大数据治理与政策 周庆山、黄文彬、闫蒲

大数据治理、算法与社会的伦理风险、人工智能治理与伦理
讲授+文献阅读+课堂讨论+案例汇报

数据治理

  • 科技创新在国家发展全局中的位置

    • 目的：最终是治理数据

  • 发展数字经济是国家战略

    • 数字经济是指以数据资源作为关键生产要素，以现代信息网络作为重要载体，以信息通信技术的有效使用作为效率提升合经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动

  • 为什么科技创新影响数字经济

    • 数据处理的架构模式 云计算
    • 数据的高速传输 5G
    • 数据的感知 物联网
    • 数据的分析挖掘技术 大数据
    • 数据价值应用的场景 人工智能
    • 数据安全保障和更多应用场景 区块链
    • 科技创新逐渐成为经济发展的主导因素

  • 数字化转型

    • 数字产业化指的是数字技术本身作为一个产业来发展
    • 产业数字化是指传统产业借助数字技术进行转型升级

  • 信息化与数字化之间的逻辑关系

  • “信息化”的特性是完成数据的获取和存储，实现价值的传递

    • 狭义上的“信息化”只是“数字化”的初始阶段，“数字化”的更高阶段是实现人工智能更高维度的突破
    • 企业数字化转型作为一个整体概念可以分为三个阶段：信息化基础阶段、辅助决策阶段、人工智能阶段

  • 数字化转型-科学文献服务

    • 科学文献纸本
    • 科学文献数字
    • 科学文献数据
    • 科学文献智能

  • 数据及其价值

    • 数据
      • 数据是信息的载体，是描述食物存在和变化的数字和文字等记录
    • 数据资源
      • 数据资源是可供人类利用并产生效益的一切记录信息的总成
      • 数据资源具有：无形性、可变性、社会性、共享性
    • 数据的重要性
      • 为决策提供依据
      • 实现精准施策的工具
      • 促进生产力发展的关键要素

  • 数据价值的转变

    • 主机计算
      • 信息系统就被用于支持企业内各部门的工作
    • 信息系统
      • 数据使订单到现金、采购到付款，按库存生产等商业流程得以实现
    • 移动应用
      • 数据成为创新型产品服务系统的推动者
    • 数字经济
      • 数据要素驱动各行各业应用的系统开发与业务应用。数据本身已然成为数智应用的基础

  • 数据要素与传统生产要素

    • 虚拟性、非稀缺性、强劲的流动性、时效性、非排他性、产权模糊性

  • 数据治理的价值

    • 数据成为重要的生产要素
    • 数据……

  • 数据治理的内容

    • DAMA
    • DGI
    • GB《数据治理规范》

  • 数据治理的定义

    • 该模型描述了谁能根据什么信息，在什么时间和情况下，用什么方法，采取什么行动
    • 数据治理涉及到……
    • 由于切入视角和侧重点不同，关于数据治理的定义尚未形成一个统一的标准
      • GB

  • 数据治理的要素

    • 发展战略目标
    • 数据治理组织
    • 制度章程
    • 流程管理
    • 技术引用
    • 监督评估

  • 数据管理

    • 为了交付、控制、保护并提升数据和信息资产的价值，在其整个生命周期中制定计划、制度、规程和实践活动，并执行和监督的过程。

  • 数据管控

    • 执行层面，是具体的如何落地执行所涉及的各种措施，例如：数据建模、数据抽取、数据处理、数据加工、数据分析等

  • 概念辨析——数据治理&数据管理

    • 治理强调顶层设计和策略
    • 管理关注落地流程和机制
    • 管控侧重实践措施和手段

政府数据治理与企业数据治理

  • 政府数据治理目标
  • 政府数据治理难点
  • 企业数据治理目标
  • 企业数据治理难点

数据治理发展历程

  • 早期探索
    • 数据质量
      • 内在数据质量
      • 上下文数据质量
      • 获取数据质量
      • 可访问数据质量